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Inteligência Artificial e os benefícios do deep learning

Inteligência Artificial e os benefícios do deep learning: Junto com diversas pesquisas e descobertas relacionadas ao tema, o Deep Learning é um método que vem ajudando a elevar a Inteligência Artificial a outro patamar. É a forma com que um dispositivo ou máquina começa a ser programado para pensar e agir executando as mesmas tarefas que um ser humano.

Toda a capacitação das máquinas só é possível graças a um sistema inteligente de aprendizagem contínua que estimula as ferramentas a repetirem tarefas e aprenderem com as próprias experiências, inaugurando uma postura autodidata.

A Inteligência Artificial, aliada ao Deep Learning e Machine Learning, vem apresentando um cenário com novas possibilidades e uma nova forma de se relacionar com o mundo. Carros que calculam a própria baliza, eletrodomésticos com sensores digitais e novos sistemas de reconhecimento de imagem são só o início de uma revolução sagaz e silenciosa.

Inteligência Artificial e os benefícios do deep learning

O aumento da capacidade cognitiva das máquinas, pode-se dizer, proporciona uma série de benefícios à gestão da empresa ou organização. Trata-se de uma forma de otimizar os custos e a gestão operacional dos recursos.

Abaixo, estão pontuados três dos benefícios que podem ser conquistados através deste método:

1. Aprender com os dados - com as conquistas da Inteligência Artificial, tornou-se possível criar algoritmos preparados para executar diferentes tarefas e codificar um volume imenso de dados. É possível acelerar o processamento de informações e otimizar a logística operacional.
2. Conquistar aumento da produtividade - ao transferir tarefas para uma base de execução automática, é possível ganhar em termos de produtividade e orçamento, uma vez que num cenário competitivo "time is money, baby". Uma ferramenta automatizada pode agilizar a tomada de decisões, a análise de métricas e a execução de relatórios, por exemplo.
3.  Projetar a redução dos custos - ao propor soluções mais eficazes e otimizar a logística da empresa, as ferramentas de automação da Inteligência Artificial podem proporcionar a redução de custos dentro de um projeto.

O aumento da capacidade e a qualificação das máquinas possibilitou às empresas buscarem o aumento da produtividade sem maiores mudanças na equipe de trabalho. Com as novas ferramentas da Inteligência Artificial, é possível otimizar a produção sem arcar com gastos atrelados a novas contratações ou infraestrutura.

A principal decisão a se tomar, neste momento, é saber o momento adequado para investir em ferramentas que podem transformar o seu negócio digitalmente. Conheça nossos serviços para contar com todo o suporte para sua infraestrutura digital.

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Infrastructure as a Code: Gerencie nuvens com eficiência

Saiba mais sobre o termo Infrastructure as a Code

O termo Infrastructure as a Code (Infraestrutura como Código) tem se destacado pelos quesitos da velocidade e da qualidade de entrega de ambientes em desenvolvimento.

Trata-se de focar na construção e na entrega de uma infraestrutura ágil com uma codificação simples e objetiva. Tudo sem perder o controle, a segurança, a qualidade e a disponibilidade das operações.

Um estudo desenvolvido pela Forrester, por exemplo, explorou os ganhos que Infrastructure as a Code pode trazer ao ciclo de produção em um ambiente de TI. Com Infrastructure as a Code, o tempo entre a disponibilização do software pelo time desenvolvimento e o início da produção caiu consideravelmente.

Nas vezes em que pensamos sobre o universo digitalizado e da IaaS (Infrastructure as a Service), raramente problematizamos o sistema que é responsável por toda a automação que está por trás das interações de uma plataforma. Mas é justamente aí que está a importância da Infrastructure as a Code. 

Mas, afinal, o que é Infrastructure as a Code?

É, fundamentalmente, um tipo de infraestrutura que possibilita às equipes de TI fazerem toda a gestão a partir de códigos, o que ajuda a otimizar o processo em substituição aos procedimentos manuais.

Também conhecida como "infraestrutura programável", a Infrastructure as a Code pode ser utilizada para automatizar uma série de etapas estáticas que seriam repetidas diversas vezes em múltiplos servidores.

Os benefícios para equipes de TI

Utilizar o código para gerenciar e provisionar múltiplas tarefas, dentro do contexto de cloud computing, permite uma nova forma de se relacionar com o ciclo de produção das aplicações. Diante da estrutura de códigos, é possível programar, por exemplo, um novo aplicativo voltado à garantia de qualidade da produção.

Apostar em uma Infraestrutura como Código oferece um ganho de velocidade nas entregas, incentiva uma melhor colaboração entre os times e possibilita uma gestão mais efetiva de todo o ciclo produtivo. Utilizando-se das tecnologias disponíveis, evita-se falhas de configuração, falta de pré-requisitos ou permissões.

Quando relacionada exclusivamente aos DevOps, a Infraestrutura como Código mantém sua importância ao preparar ambientes com configurações simples e seguras, utilizando-se de soluções disponíveis no mercado, facilitando inclusive a gestão do time de operações.

Com pouca gestão e em um curto espaço de tempo, é possível provisionar ambientes complexos e de qualidade para serem usados. A maior velocidade na entrega das aplicações é alcançada através de uma subdivisão de tarefas.

Ao adotar Infrastructure as a Code, é possível conceder a liberdade necessária para o time de desenvolvimento subir um ambiente localmente ou em nuvem - esteja ou não em fase de testes -, sem a intervenção da parte de Operações na fase de entrega das aplicações. Assim, é possível conseguir maior assertividade e agilidade em todo o processo.

A ADTsys aposta em Infrastructure as a Code

Fazer a gestão da infraestrutura em nuvem não é uma tarefa nada fácil. Aqui na ADTsys o nosso serviço de DevOps, unindo desenvolvimento e operações, aposta na automatização do ambiente ao encarar a infraestrutura como código.

Os especialistas da ADTsys prezam pelas melhores tecnologias e práticas ao coordenarem os ambientes com a utilização de códigos. A todo o momento, mantemos a atenção com a experiência do usuário e, por essa razão, desenvolvemos todos os softwares e aplicações de acordo com a necessidade de nossos clientes.

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Como migrar pra cloud computing de forma segura?

Dicas de como migrar para cloud computing com segurança

O fato de migrar pra cloud computing nada mais é do que uma decisão estratégica, que deve ser avaliada previamente pela empresa, na gestão de TI com o objetivo de otimizar processos, melhorar a performance e reduzir os custos.

O processo de transformação digital, contudo, começa nas pessoas. A sociedade que vivemos atualmente se apresenta muito mais interligada do que há 20 anos quando ainda surgiam as primeiras conexões de internet.

Completa segurança para o usuário de cloud computing

Entre as principais exigências neste mercado está a completa segurança dos dados e informações. A privacidade no compartilhamento de arquivos e dados é uma das premissas para os usuários da rede atualmente.

Mais do que tendência, o movimento de migrar pra cloud computing está consolidado. Um sinal disto é a ação da Google, uma das maiores empresas do setor, que decidiu facilitar a migração de dados em nuvem. A Google criou uma divisão de negócios própria voltada para processos envolvendo cloud computing, a GCP - Google Cloud Platform. 

De acordo com estudos do Instituto Gartner, especializado no setor de tecnologia, a tendência é que os gastos envolvendo a tarefa de migrar pra cloud computing só aumentem dentro do orçamento de TI das empresas. Até 2020, estima-se que 39% do total de custos das empresas estará atrelado a sistemas de cloud computing voltados aos data centers.

Benefícios de migrar pra cloud computing

É fato que ao optar por serviços em nuvem para substituir sistemas existentes aconteça uma mudança no plano de investimentos da empresa. Contudo, a ideia de migrar pra cloud computing tem se mostrado vantajosa no que se refere ao custo benefício.

Diante das exigências do mercado, um sistema de TI cada vez mais eficiente configura a busca incessante por parte das empresas. O investimento em novas tecnologias é fundamental para tornar o ambiente mais eficiente e produtivo.

No caso de migrar pra cloud computing, esse investimento sempre deve ser feito levando em conta a privacidade e segurança dos dados, além da agilidade transmissão de conteúdos.

A migração para serviços de cloud computing  tende a tornar os serviços mais dinâmicos, seguros e confiáveis. Abaixo vamos pontuar alguns benefícios que esse novo processo pode trazer para a sua empresa:

Controle de Custos com cloud computing

Muitas vezes, mudar a infraestrutura com base em inserção de novas tecnologias pode soar como um alto investimento. Mas não é isso que acontece ao migrar pra cloud computing.

Essa lógica proporciona uma redução de custos para a empresa. A empresa cortará gastos com manutenção de hardwares e softwares, além de troca de equipamentos e contratação de suporte de especialistas.

No caso de uma estrutura de cloud computing , qualquer trabalho de correção e manutenção será diretamente enviado ao responsável pela implantação do sistema. Com processos interligados por meio de conexões de rede, a empresa pode adotar novas políticas que permitem a redução de custos, como a terceirização da mão de obra com base no home-office, por exemplo.

Otimização dos Processos Internos

Com a armazenagem em nuvem, não há mais necessidade de uma rotina de back-ups e manutenção de sistemas. Assim, o salvamento automático em rede permite uma maior agilidade dos processos internos da empresa.

As práticas de segurança devem ficar a cargo dos encarregados em implementar todo o sistema de cloud computing, o que livra a empresa de lidar com qualquer burocracia de operações em TI.

Desta forma, profissionais da empresa poderão dedicar atenção aos projetos e negócios da empresa, deixando toda a infraestrutura a cargo de especialistas.

Novas Possibilidades ao usar cloud computing

A política em nuvem traz uma maior flexibilidade. Assim, é possível transmitir dados com maior segurança e rapidez, ao passo que toda a lógica de compartilhamento abre espaço para novos modelos de negócio como o trabalho home-office. 

Um modelo flexível de trabalho pode ser um diferencial na obtenção de novos clientes ou na conquista de novos mercados.

Maior Escalabilidade com cloud computing

Ao migrar pra cloud computing para adaptar seus sistemas internos, a empresa ganha em performance e capacidade para alocar seus recursos de acordo com suas necessidades.

A escalabilidade da infraestrutura de TI da empresa está intimamente ligada à capacidade do empreendimento em atender às demandas do mercados.

O processo da ADTsys

A ADTsys pode ser uma parceira nesta jornada de migrar para o ambiente em nuvem e ajudar a sua empresa a se manter competitiva no mercado. Aqui, dividimos o processo de migração em quatro etapas.

A primeira é dedicada ao estudo. Antes de tudo, é preciso entender quais as necessidades da infraestrutura ou aplicação em questão. Posteriormente, inicia-se o desenvolvimento da infraestrutura ou arquitetura voltada para o cloud computing.

A arquitetura da rede é construída com base na demanda e, portanto, você otimiza os gastos. Definida a infraestrutura, é hora de migrar para o ambiente em nuvem. Todo o processo fica por conta dos especialistas em desenvolvimento cloud da ADTsys. 

Os desafios, contudo, não terminam após a migração. Toda a rotina de operação e gerenciamento também fica a cargo de nossos especialistas. Com um monitoramento atento, a sua nuvem tem a performance garantida a baixo custo.

Para conhecer mais detalhes sobre os nossos serviços de migração, fale com nossos especialistas.

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Garantindo a segurança do software em Cloud

Cloud computing garantindo a segurança do software

Segurança do software em Cloud: É muito provável que você já tenha se envolvido em alguma interação a partir de nuvens sem nem se dar conta. A computação em nuvem, dentro da gestão de TI, vem se consolidando como uma ótima alternativa para dinamizar processos e garantir a segurança do software.

De acordo com o conceito de cloud computing, as entregas da área de desenvolvimento e computação ocorrem como um serviço e não como um produto.

Ou seja, os dados e arquivos são alocados em um sistema universal a partir de conexões com a internet, o que possibilita o fácil acesso e compartilhamento entre os membros da equipe e também com o cliente. É justamente essa estrutura descentralizada que faz alusão à uma nuvem.

O acesso aos dados de forma remota vem modificando o modelo de negócio das empresas, sobretudo no setor de TI. A partir desta possibilidade, todas as ações podem ser executadas com muito mais segurança, eficácia e transparência dentro de um processo de produção.

Assim, tanto os clientes como os desenvolvedores do software, por exemplo, desfrutam do livre acesso à plataforma e podem ficar igualmente atualizados sobre o andamento dos processos.

Segurança do software: o primeiro dos benefícios

De acordo com uma pesquisa conduzida pela empresa Capgemini, em 2016, a "maturidade digital" das empresas brasileiras vem crescendo progressivamente. Mesmo assim, o levantamento revela setores ainda carentes de investimento para alcançar a transformação digital.

O alto custo para a implantação de novas tecnologias digitais é, em muitos casos, o maior empecilho para as empresas do setor. A pesquisa, que contou com o depoimento de 150 executivos, registrou que 63% dos entrevistados afirmou utilizar as ferramentas tecnológicas, como a computação em nuvem, para atender melhor o cliente e também garantir a segurança do software.

De acordo com outro levantamento da consultoria IDC, a tendência é que a computação em nuvem movimente 50% mais a economia neste ano do que em 2014, quando a tecnologia se consolidou como uma das grandes soluções de armazenamento e compartilhamento de dados para as empresas.

A segurança do software parece estar em primeiro lugar quando o assunto é a adoção de métodos em nuvem. De acordo com a Symantec, ao longo do ano de 2015, os brasileiros tiveram um prejuízo de R$ 33 bilhões com cibercrimes.

Diante de todas as ameaças que os chamados hackers podem oferecer, os serviços em nuvem têm sido implantados de acordo com métodos cada vez mais precisos. Além da segurança, outros benefícios das plataformas em nuvem são:

- Redução de Gastos - com a computação em nuvem, é possível economizar em termos de infraestrutura, já que não é preciso arcar com aquisição de hardware nem licenças de software; mão de obra, uma vez que tudo pode ser feito remotamente; e um alto nível de consumo energético.

- Retorno sobre o Investimento - ao deixar de se preocupar com infraestrutura e ter uma equipe completamente focada nos processos internos, com toda a logística organizada, a chance de escalar o negócio e conseguir um bom retorno sobre o investimento cresce.

- Economia de Tempo - com a otimização dos processos internos, diante de um novo sistema de interação em nuvem, a equipe de trabalho acaba ganhando tempo para aplicar em outras tarefas mais estratégicas;

- Aumento da Produtividade - diante de um sistema de armazenamento e compartilhamento universal de dados e arquivos, a logística interna da empresa acaba sendo simplificada, o que tende a aumentar a produtividade da equipe;

Benefícios do cloud para a gestão de TI

A partir do momento que cada setor da equipe foca em suas respectivas prioridades, a gestão de todo o setor de TI consegue ser otimizada, o que beneficia o ritmo da produção e também a segurança do software que está sendo desenvolvido.

A nova organização do setor, que decorre da implantação dos serviços em nuvem, permite que a equipe se volte a questões mais estratégicas do negócio uma vez que a operação está toda internalizada e automatizada de forma remota.

Neste cenário, a escalabilidade rápida e imediata é mais uma das vantagens do cloud computing.

E os benefícios para o cliente final?

Em se tratando de um processo de desenvolvimento, no qual a segurança do software e dos dados compartilhados é um dos maiores objetivos, a plataforma em nuvem oferece ao cliente a possibilidade de se manter atualizado sobre a rotina de produção até a formatação do produto final.

Esse ambiente remoto, e acessível de qualquer lugar - mediante conexão de internet -, facilita ainda a fase de testes do software antes de sua plena execução. Diante de um sistema cloud, fica ainda mais fácil compartilhar atualizações, modificar versões e fazer o intercâmbio com o cliente.

Agora que você já sabe como garantir a segurança do software em Cloud:

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Conheça DevOps: o pilar de automatização de tarefas em TI

Toda a dinâmica que envolve o aprendizado de máquinas, o grande volume de informações e a velocidade na codificação das métricas, atualmente, tem forçado as empresas a repensarem suas metodologias de trabalho.

De acordo com a lógica DevOps, que vem se consolidando progressivamente entre as empresas do setor de TI, os processos da equipe de desenvolvimento de software e operação ficam mais próximos de forma a facilitar a automatização de tarefas em TI.

Além disso, essa aproximação evita a ocorrência de gaps ou erros no processo, o que qualifica a entrega e otimiza o processo interno da empresa como um todo. Adotar o método DevOps também agiliza a execução de testes e diminui o tempo de implantação do software quando o mesmo já se encontra em estágio final.

DevOps: o pilar de automatização de tarefas em TI

O método DevOps se vale de uma estrutura de comunicação e de processos automatizados para agir na integração entre as diferentes áreas do segmento de TI. Promover essa unificação não é tarefa fácil e, por isso, é muito mais prático adotar o método DevOps uma vez que sua empresa já tenha iniciado a transição para o digital.

A atuação no esquema DevOps precede de uma equipe de trabalho multidisciplinar, que se utiliza de ferramentas automatizadas para construir códigos, testar e, acima de tudo, prevenir incidentes durante o processo de produção.

Por trazer mais agilidade à equipe de trabalho e apresentar melhores resultados para a empresa, a lógica DevOps vem se espalhando. Esse crescimento se dá devido à independência que os setores de desenvolvimento e operação ganham a partir de uma lógica de comunicação mais integrada.

Benefícios que DevOps pode trazer ao setor de TI

Planejamento, desenvolvimento, implementação, configuração e suporte. Com a lógica do DevOps, todos esses processos podem ser feitos à "quatro mãos" graças à possibilidade da automatização de tarefas em TI.

A rotina de integração entre os setores de operação e desenvolvimento propicia agilidade e estimula maior produtividade por parte da equipe de trabalho.

Automatização de tarefas operacionais

Com a adesão à lógica DevOps, a gestão de todo o processo de produção interna passa a ser automatizada. A automação das tarefas operacionais possibilita que a equipe de trabalho ganhe tempo, além de tornar todo o trabalho mais confiável e menos suscetível a erros.

A automatização de tarefas em TI também possibilita um ganho de produtividade e eficiência, uma vez que agora são executadas de forma muito mais rápida se comparada ao caso da intervenção humana.

Agilidade na entrega

Aliado às plataformas em nuvem, o DevOps contribui para agilizar o ciclo de produção dos materiais. Ao encurtar a distância entre as equipes, a prática proporciona a otimização da produção e diminui o tempo de entrega dos produtos ou serviços.

Economia com despesas operacionais

Com todo o procedimento automatizado através de um software, o processo ganha em agilidade e se torna dependente de menos pessoas para a sua execução. Essa logística enxuta, consequentemente, colabora para a economia com despesas operacionais.

Assim, percebe-se que a redução de custos é um dos benefícios advindos da implantação do DevOps. Agora, com a comunicação integrada e a automatização de tarefas em TI diante de plataformas universais, eventuais problemas podem ser tratados de maneira ainda mais eficaz.

Redução do tempo de operação

Diante de uma estrutura de comunicação integrada, com o compartilhamento de dados e arquivos feito através de plataformas em nuvem, toda a logística de operação voltada à produção interna acontece com um menor tempo de operação.

Uma vez que a gestão de alguns processos produtivos está sendo compartilhada entre os setores de desenvolvimento e operação, há um ganho de tempo representativo no intercâmbio de informações com a equipe.

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e-book O papel do Cloud Computing e DevOps na Transformação Digital

Pensando nisso, preparamos o e-book O papel do Cloud Computing e DevOps na Transformação Digital para que você entenda um pouco mais sobre como a transformação digital é capaz de influenciar na consolidação de uma política DevOps, orquestração e, principalmente, como ela impactou no crescimento do armazenamento em nuvem - Cloud Computing e o quanto isso pode influenciar na sua empresa!

Por mais desafiadora e complexa que possa parecer, a migração dos serviços para o cloud computing é totalmente benéfica para o modelo de negócio da empresa ou organização.

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Saiba algumas dicas para gerenciar a infraestrutura de TI

A infraestrutura de TI, cada vez mais tem servido de base para o modelo de negócio da maior parte das empresas. Quanto maior o investimento em tecnologia, com o objetivo de ranquear bem a empresa no mercado, maior também é a necessidade de soluções capazes de gerenciar a infraestrutura de TI.

É recomendável também que, para conquistar a solidez desejada, a infraestrutura de TI seja acompanhada de perto por um software de gestão adequado às necessidades do negócio e de confiança. A perda de informações e serviços, bem como a parada inesperada da produção, pode representar prejuízos representativos à empresa.

Alguns dos problemas que sua empresa pode antever ao gerenciar a infraestrutura de TI de forma adequada são: a lentidão e a eventual queda do servidor; ataques de vírus; softwares ilegais e também queda de conexão com a internet. Assim, você não compromete a produtividade da equipe de trabalho e nem a qualidade da entrega final.

Conheça dicas para gerenciar a infraestrutura de TI

Em muitos casos, é comum se atentar ao problema só depois dele ter acontecido. No entanto, valendo-se de uma boa estrutura para gerenciar a infraestrutura de TI da sua empresa, é possível se antecipar aos problemas e buscar soluções a partir de um planejamento prévio.

Para manter a competitividade no mercado é essencial o investimento em infraestrutura voltada ao setor de TI. Só assim é possível dar conta das diferentes demandas atreladas à tecnologia da informação: desde questões que envolvem a experiência do usuário até resoluções sobre os testes finais da plataforma.

Abaixo estão pontuadas algumas dicas para você gerenciar a infraestrutura de TI da melhor forma:

Investir em backup

A realização de um backup é sempre uma ótima escolha para se precaver contra perdas ou panes inesperadas no sistema.

Consolidar uma estrutura que salve os arquivos e mantenha-os intactos, independentemente das atualizações do sistema, é essencial para assegurar a qualidade do andamento do processo produtivo.

Adotar planejamento com antecedência

O fato de se planejar com antecedência para realizar mudanças e atualizações evita paradas duradouras na produção. Consequentemente, ao passo que o tempo de inatividade é diminuído, as perdas da empresa podem ser minimizadas diante de uma rotina produtiva.

Além de planejar as paradas na produção, é possível antecipar e planejar gastos para realizar a gestão da empresa de forma mais saudável.

Investir em Cloud

O investimento na computação em nuvem configura uma solução para poupar tempo, reduzir custos e também otimizar a logística interna do grupo de trabalho.

Uma vez que se pode usufruir do suporte do cloud computing, todo o processo produtivo ganha em segurança e agilidade na transmissão de dados e informações.

Monitoramento NOC 24/7

O NOC Cloud 24/7 se trata de uma solução focada no gerenciamento, operação e monitoramento de operações em nuvem.

Graças à ferramenta desenvolvida pela ADTsys, é possível desenvolver uma arquitetura híbrida voltada para cloud, aderir à lógica DevOps e monitorar a movimentação de arquivos a partir de uma única plataforma.

Já conhece o NOC 24/7? Saiba como a primeira operação cloud com I.A. pode ajudar a sua empresa!

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Saiba quais são os algoritmos de aprendizagem usados na IA

Saiba quais são os algoritmos de aprendizagem usados na IA: A definição exata do conceito de Inteligência Artificial ainda gera certa discussão. Mas, diante desse novo momento, entende-se que a Inteligência Artificial está relacionada com uma maior capacidade das máquinas em executar tarefas de forma automatizada e produtiva.

A Inteligência Artificial, além de estar ligada aos objetos, também têm aplicação em sistemas de rede unificados e, porque não, na lógica do cloud computing. Todas essas ações precedem de um nível de aprendizado de máquina elevado.

O aprendizado de máquina, ou Machine Learning, mudou completamente a forma com que a tecnologia vem sendo aplicada à vida cotidiana. Todo o desempenho das máquinas em executar tarefas está ligada a uma programação que imita as funções cognitivas do ser humano. Desta forma, a máquina ou robô pode aprender com suas próprias experiências e criar padrões de atividade.

Cada aplicativo dentro do aprendizado de máquina pode ser programado para uma determinada finalidade, seja resolvendo problemas para um negócio específico, monitorando sistemas contra fraudes, acelerando aplicativos web ou até agindo no atendimento e direcionamento do cliente dentro de sites.

A ideia de Machine Learning pressupõe uma constante mudança. A Inteligência Artificial e os algoritmos de aprendizagem possibilitam que o computador possa aprender e principalmente ensinar a medida que é exposto a um volume de dados. A sua evolução, ao longo dos anos, inclusive está relacionada a maior capacidade de lidar com o Big Data.

Por conta da velocidade de análise e da grande capacidade de monitorar dados, a aprendizagem de máquina se tornou parte integrante do processamento de dados. E é por meio da automação que se torna possível administrar a quantidade de insights oferecidos mediante a análise dos dados.

Segundo projeções da consultoria IDC, o mercado de Inteligência Artificial terá um crescimento de 54,4% anualmente, até o ano de 2020. Somado, o investimento pode atingir a incrível marca de US$ 46 bilhões.

Quais são os algoritmos de aprendizagem usados na IA?

Existem, ao menos, dois pontos que são comuns na maior parte das soluções de Machine Learning: a automação de processos repetitivos de trabalho, o que resulta em maior produtividade e economia de tempo, e a extração de padrões de comportamento, de forma a prevenir paradas ou incidentes.

Abaixo vamos pontuar seis algoritmos de aprendizagem, divididos entre "Aprendizagem Supervisionada" e "Aprendizagem sem Supervisão".

Árvore de Decisão

Entre os algoritmos de aprendizagem supervisionada, está o método da Árvore de Decisão. Trata-se de uma ferramenta que mapeia as decisões dentro de um sistema e suas possíveis consequências. Ele permite abordar o problema de forma estrutural para se chegar a uma conclusão lógica.

Classificação Naive Bayes

Esse algoritmo de aprendizagem supervisionada é baseado em um teorema que, aplicado na prática, influencia diretamente na marcação de e-mails como spam ou não; classificação de um conteúdo como artigo de política ou esportes, por exemplo; utilização de reconhecimento facial.

Regressão Logística

As regressões logísticas também fazem parte da aprendizagem supervisionada. Dentro dos sistemas digitais, podem ter aplicação sobre o monitoramento de taxas de uma campanha de marketing, mensurar uma pontuação de crédito e prever as receitas de um determinado produto.

Clustering

O Clustering, ou algoritmos de agrupamento, tem a ver com o agrupamento de objetos com características comuns, o que acaba dividindo os produtos em nichos específicos. O clustering é o primeiro dos algoritmos de aprendizagem não supervisionada que listaremos.

PCA (Análise de Componentes Principais)

Algumas da aplicações da Análise de Componentes Principais envolvem a compreensão e simplificação dos dados para facilitar o aprendizado e a visualização.

ICA (Análise de Componentes Independentes) 

A ICA define um modelo generativo para observar grandes bancos de dados de amostras. Trata-se de um método que tem uma maior eficácia se comparada ao PCA. Pode ser aplicado diante da análise de imagens digitais, banco de dados de documentos e indicadores econômicos, por exemplo.

Benefícios da IA para a empresa de tecnologia

É fato que os avanços da tecnologia mudaram drasticamente a forma como lidamos com nosso cotidiano. Ao desenvolver atividades semelhantes às humanas na gestão de ferramentas, por exemplo, mas de forma muito mais ágil, as máquinas têm ganhado cada vez mais espaço como parte da infraestrutura das empresas.

Quando relacionados à análise de dados, os mecanismos da IA e os algoritmos de aprendizagem favorecem o monitoramento e processamento de informações do Big Data, o que facilita e beneficia o trabalho de análise e classificação dos profissionais da área de TI, por exemplo.

A aplicação nos sistemas de busca e organização interna da empresa também pode ajudar a dinamizar  a logística, de forma a qualificar o trabalho e otimizar a produção.

Diferente do que pensam alguns, os algoritmos de aprendizagem atrelados a IA e Machine Learning não substituem a mão de obra, mas sim servem de atalho para os profissionais da área de tecnologia simplificarem o trabalho e aproveitarem as ferramentas.

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Saiba como aumentar a performance de aplicação

No universo da web, ou diante de uma proposta de desenvolvimento de software, é comum se deparar com a seguinte questão: qual é o servidor certo para desenvolver um bom trabalho e aumentar a performance de aplicação?

Determinar se o aplicativo - ou aplicação - tem uma boa performance ou não é fundamental no processo de produção atrelado a TI, por exemplo. Diante de um diagnóstico, deve-se contratar um servidor mais capacitado para suportar os arquivos ou arriscar meios de tornar a aplicação mais rápida.

A expansão do aprendizado de máquina e do uso dos robôs vem modificando completamente o universo ligado à Inteligência Artificial. Com isso, surgem novos métodos para se aumentar a performance de aplicação.

É sempre aconselhável que a avaliação do desenvolvimento do servidor aconteça antes do lançamento final da aplicação para os usuários. Assim, eventuais falhas podem ser corrigidas graças a uma rotina contínua de aprimoramento e testes.

Otimizações no código, novas disposições de arquivos digitais e uma estrutura de computação em nuvem. Essas são as soluções frequentemente utilizadas na tentativa de se aumentar a performance de aplicação.

Como aumentar a performance de aplicação com serviços cloud?

A computação em nuvem - ou cloud computing - modificou todo o cenário logístico e organizacional das empresas. Agora, a integração de softwares e arquivos através da nuvem parece ser a solução para garantir a segurança dos dados e, inclusive, aumentar a performance de aplicação.

Através das plataformas em nuvem, uma série de ações que podem aumentar a performance de aplicação são facilitadas, como as rotinas de aprimoramento e testes do produto até seu estágio final.

Por meio de outros mecanismos que se utilizam da Inteligência Artificial, como a captura de métricas de forma instantânea, é possível monitorar o desempenho da aplicação em tempo real, o que facilita as análises e mudanças no curso do projeto.

Modificar os processos com a ajuda de mecanismos de automação deixa de ser tendência para se consolidar como realidade e, muitas vezes, necessidade. Assim, é possível focar na experiência do usuário final sem descuidar do desenvolvimento do produto. A adoção de métodos ágeis, por exemplo, também surge como solução para aumentar a performance de aplicação.

ADTsys: especialista em desenvolvimento para cloud e performance

Você busca mais agilidade, segurança e disponibilidade para a sua aplicação? A ADTsys é uma empresa especialista no que se refere à migração para cloud. 

Tudo começa a partir de uma decisão estratégica do setor de TI. Na hora de migrar para cloud, é importante ter em mente quais são os objetivos que pretendem ser alcançados a partir da arquitetura e gestão de ambientes em nuvem.

Aliada à possibilidade da nuvem, a ADTsys também trabalha para melhorar a performance da aplicação. Afinal, nada mais frustrante do que navegar em ambientes lentos. O principal critério de avaliação de potenciais clientes sobre um negócio é justamente o desempenho da aplicação. Por isso, ter atenção à performance é essencial.

Diante da tarefa de aumentar a performance de aplicação, a arquitetura em nuvem provém alta disponibilidade para o seu  negócio. Os especialistas da ADTsys se encarregam de todos os passos da migração: desde a definição da arquitetura, até sua implantação e gestão operacional.

Através de uma política de testes, o Stress Test, conseguimos medir a capacidade da arquitetura da aplicação web. Dessa forma, é possível saber como otimizar a aplicação a partir de uma rotina de tentativas e confirmações.

Trata-se de uma lógica simples: entender qual o problema da aplicação, elaborar um diagnóstico e aplicar técnicas de otimização com base no diagnóstico que foi elaborado. Com nossa política de testes, é possível reduzir drasticamente os incidentes funcionais nos ambientes produtivos.

Já conhece o NOC 24/7? Saiba como a primeira operação cloud com I.A. pode ajudar a sua empresa!

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