O ciberataque em massa
O ciberataque em massa: A ADTsys conseguiu proteger 100% de sua base de servidores contra o ataque do vírus "WannaCryptor" que atingiu sistemas em 74 países na última sexta-feira (12/5).
Na última sexta-feira, 12/5, equipamentos da Telefônica, em Madri, foram atacados por um Malware (mais conhecido como vírus) e acabou atingindo dezenas de país – 74 países, para ser mais preciso. O vírus do tipo ransomware articulou o sequestro de dados e cobra resgate para liberação do sistema – esse vírus infectou várias entidades e empresas na Espanha, EUA, Taiwan, Rússia, Ucrânia, Portugal, Turquia, Brasil e no Reino Unido – onde o vírus causou um colapso no Serviço Nacional de Saúde.
Mais um ciclo na internet, o retorno dos Chatbots e como eles funcionam
Mais um ciclo na internet, o retorno dos Chatbots e como eles funcionam: A internet sempre foi algo cíclico. No início, tínhamos páginas web o mais clean possível, com poucos elementos e que ainda demoravam para carregar.
Nessa época, a conexão era muito lenta. Com a melhora da qualidade das conexões oferecidas e, consequentemente, do carregamento das páginas, elas foram ganhando mais recursos visuais, banners e sites em Flash, um milhão de gifs animados e páginas extremamente pesadas. Mas o que vemos hoje é uma volta ao passado: os sites estão se preocupando novamente com performance, oferecendo páginas com poucos recursos e que demandam pouco da banda.
Qual é a diferença entre AI, machine learning e deep learning
AI, machine learning e deep learning: Quais as diferenças? Inteligência Artificial (IA), machine learning e deep learning são termos em alta no universo da tecnologia da informação. Embora eles não signifiquem a mesma coisa, são termos íntima e diretamente relacionados, por se referirem a tecnologias capazes de interpretar dados, cuja análise se presta a resolver os mais variados problemas da sociedade.
Machine Learning não é mágica, embora pareça
Machine Learning não é mágica, embora pareça: Usadas por varejistas para recomendar produtos, provedores de e-mail para filtrar spam e redes sociais para reconhecimento facial e análise de sentimentos, as técnicas de Machine Learning nunca foram tão acessíveis e utilizadas como hoje. A Google, por exemplo, está comprometida de democratizar o uso de Machine Learning. Através da Gooogle Cloud, oferece uma ampla lista de produtos e programas de educação e pesquisa, acessíveis a todos os negócios, cientistas de dados e desenvolvedores.
A utilidade de machine learning em programas de loyalty
A utilidade de machine learning em programas de loyalty: Dentre as tendências tecnológicas para este ano, segundo institutos de pesquisa renomados como o Gartner, estão conceitos inovadores já em funcionamento em diferentes segmentos empresariais, como machine learning e chatbots. Essas ferramentas são tão versáteis que podemos aplicá-las também em programas de loyalty marketing para ampliar o engajamento dos participantes e escalar receitas para o negócio. Mas, antes de apresentar alguns exemplos, vamos entender o que são esses recursos e sua aplicação na gestão de relacionamento com clientes.
Confira a utilidade de machine learning a seguir:
As vantagens dos serviços de cloud sob medida
As vantagens dos serviços de cloud sob medida: Embora extremamente benéfico para as empresas, proporcionando o máximo em soluções na demanda de TI, algumas companhias ainda não compreendem que os servidores cloud e o uso de cloud sob medida é a evolução e necessidade mais urgente do setor corporativo e empresarial em geral.
API de Machine Learning do Google reconhece objetos em vídeos
API de Machine Learning do Google reconhece objetos em vídeos: O Google apresentou nesta quarta-feira, 8/3, durante a sua conferência Next Cloud, nos EUA, uma nova API de machine learning que consegue reconhecer objetos em vídeos.
Machine Learning: um leque de (boas) possibilidades
Machine Learning: leque de possibilidades: A ascensão da tecnologia em benefício da sociedade permite uma série de iniciativas para facilitar o nosso dia a dia. Tratando de Negócios, por exemplo, é importante transformar dados em conhecimento. Não adianta captar diversos datacenters, sensores (Internet das Coisas – IoT), câmeras, fotos e áudio se você não convertê-los em informações úteis para, a partir daí, realizar ações. Essa transformação de dados, normalmente uma quantidade brutal de arquivos, tanto estruturados (em banco de dados) como não-estruturados (todos os outros exemplos), não é simples: modelos matemáticos e algoritmos eram aplicados nessa transformação e, mais recentemente, está sendo utilizado o conceito de machine learning.
Transformação Digital chega a aumentar em até 50% a receita das empresas
Transformação Digital aumenta até 50% a receita: Estudo encomendado pela CA Technologies à Coleman Parkes, para examinar como as empresas estão encarando Agile e DevOps dentro de seus programas de transformação digital e o impacto que essas abordagens estão tendo no desempenho do negócio, revela resultados positivos entre aqueles que já deram início à jornada. Em média, essas empresas disseram ter elevado sua eficiência operacional em 52% e a receita em 50%. Percentuais bem acima dos registrados para as médias globais, de 38% e 37% respectivamente.
Empresas brasileiras elevam investimentos em solução em nuvem para aumentar eficiência
Empresas brasileiras elevam investimento em solução em nuvem: Até o ano de 2020, 94% das empresas brasileiras terão solução na nuvem, de acordo com pesquisa realizada pela GlobalData, que ouviu mais de 340 executivos de tecnologia no mundo todo, inclusive no Brasil.